Продукт предназначен для решения задач автоматизированного составления учебных расписаний и оперативного управления помещениями в ВУЗах. С его помощью составлять расписание можно в автоматическом, ручном и смешанном режимах с учетом многих ограничений и условий. При этом можно построить как допустимое расписание, так и оптимизированное, в котором сокращено количество окон или количество используемых помещений.
Реализован следующий функционал:
Процесс составления расписаний в системе делится на следующие этапы:
При вводе нового расписания заполняются реквизиты:
На следующем рисунке представлена основная форма для составления расписания («шахматка», строки – дни недели, пары, колонки - помещения).
На шахматке отображаются уже поставленные в расписание занятия, а специальным цветом подсвечиваются ячейки, куда может/не может быть установлено занятие из нижнего списка «неупорядоченных» занятий.
Цвета обозначают следующее:
Оператор может вручную перетаскивать занятия из нижнего списка в шахматку или двигать занятия по шахматке. Таким образом, рассчитав шахматку автоматически, потом имеется возможность ее изменить вручную, или, наоборот, проставив что-то вручную, остаток можно рассчитать автоматически. Система автоматически показывает все коллизии и несоблюдения условий и позволяет их быстро отрабатывать. Если в расписании присутствуют ошибки, то они будут выведены в правой части экрана с описанием. При двойном щелчке по ошибке на «шахматке» розовым цветом будут раскрашены ячейки, в которых найдена ошибка. (см. рисунок ниже).
Задачи назначения ограниченных ресурсов на операции (работы) и составления расписания выполнения операций рассматриваются в рамках теории расписаний. Задачи, рассматриваемые в рамках данного проекта, принято называть "задачами составления временных таблиц (Time Tabling)". Обобщенная задача формулируется следующим образом. Даны множества ресурсов R1, R2,...Rk и множество операций J1, J2,... Jn, которые нужно выполнить. Для каждой операции задан набор ресурсов, необходимых для ее выполнения, причем ресурсы могут быть однозначно определены (фиксированные ресурсы), или может быть задано подмножество ресурсов, из которых нужно выбрать фиксированное их количество (свободные ресурсы). Каждый ресурс может быть назначен только на одну операцию в каждый момент времени.
Требуется для каждой операции выбрать «свободные ресурсы» и определить момент ее выполнения. Полученное расписание должно быть или допустимым (не нарушать ограничения на ресурсы) или оптимальным, т.е. допустимым расписанием, при котором минимизирована или максимизирована некоторая целевая функция.
В качестве примера можно привести следующую задачу составления расписания занятий в ВУЗе, где R1 = группы студентов, R2 = преподаватели, R3 = помещения, операции = занятия. Ресурсы из R1 и R2 являются фиксированными, R3 - свободными. Имеются различные ограничения на время, когда каждый конкретный ресурс доступен (например, преподаватель Иванов И.И. может вести занятия только во Вт. и в Чт.). Требуется составить допустимое расписание учебных занятий, или оптимальное, при котором минимизируется, например, количество окон или количество используемых помещений.
Другим примером является задача составления графиков вахтования персонала на сырьевых предприятиях.
Рассматриваемые задачи, возникающие в практике Российских учреждений и организаций, специфичны. Их постановка сильно отличается от постановки схожих задач, возникающих в других странах. Например, в европейских странах ресурсные ограничения, связанные со студентами рассматриваются иначе. Каждый студент рассматривается индивидуально, но возможна ситуация, что в построенном допустимом расписании, студент не сможет посетить все выбранные им курсы. В нашей стране мало внимания уделяется алгоритмам решения задач с российской спецификой, а также автоматизации составления расписания. Как следствие, часто учебные расписания в ВУЗах составляются вручную отделами до 20 человек.
Сама по себе задача назначения ресурсов и составления расписания выполнения операций представляет собой теоретический интерес. Полученные алгоритмы решения обобщенной задачи могут рассматриваться как вклад в комбинаторную оптимизацию.
Рассматриваемая задача является NP-трудной в сильном смысле. В библиотеке ScienceDirect можно встретить более 1600 научных статей по данной тематике, что свидетельствует об ее актуальности.
Данная область теории расписаний активно развивается за рубежом. Например, в научной группе ASAP (Ноттингем, Великобритания). Многочисленные программные продукты для составления учебных расписаний или графиков работы персонала (в ресторанах, на транспорте) активно используются повсеместно.
Данная конфигурация разработана в сотрудничестве с лабораторией №68 «Теории расписаний и дискретной оптимизации» Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. В конфигурации реализован алгоритм решения задачи, предложенный сотрудниками лаборатории.
Источник: https://solutions.1c.ru/catalog/asp_univer/features
Запросить подробную информацию Вы можете, отправив нам заявку
Наш колледж работает в программе "1С:Колледж", и все данные необходимо было выгружать из нее. Для выполнения поставленной задачи времени было мало, и мы решили обратиться к компании "Русские Решения", с которой успешно сотрудничаем с 2015 г.
Благодарим Вас и Ваш коллектив за автоматизацию процесса составления расписания в СПб ГБ ПОУ "Петродворцовый колледж". Нами был выбран продукт "1С:Автоматизированное составление расписания. Колледж" как наиболее необходимый и соответствующий нашим требованиям.
Сотрудники компании "Русские Решения" оперативно реагировали на наши срочные вопросы. Консультировали нас по телефону или приезжали к нам, когда это было нужно. Также помогали нашему системному администратору разобраться с программой "1С:Колледж".
В статье рассматривается процесс перехода на электронное составление расписания занятий в Кыргызской государственной медицинской академии имени И. К. Ахунбаева (КГМА), включающий в себя проектные работы (выездное обследование, подготовку приказа и дорожной карты проекта, техническое задание, альбом печатных форм и отчетов), выбор и адаптацию информационной системы, ввод системы в эксплуатацию и организацию поддержки, сопровождения системы.
Автономное учреждение профессионального образования Ханты-Мансийского автономного округа - Югры "Нефтеюганский политехнический колледж" было создано в 2015 году на основании распоряжения Правительства Ханты-Мансийского автономного округа – Югры №450-рп от 07.08.2015. "Нефтеюганский политехнический колледж" является многопрофильным учебным заведением. В колледже обучается более 700 студентов.
Одной из основных функций управленческой деятельности учреждения среднего профессионального образования является обеспечение планирования учебного процесса в строгом соответствии с законодательством Российской Федерации в сфере образования.
Реализован проект внедрения программы "Автоматизированное составление расписания для образовательных учреждений медицинского профиля" для 4 рабочих мест: 3 места для специалистов составления расписания занятий, 1 место для заведующего сектором составления расписания занятий...
В качестве программы для автоматизации расписания в ТвГМУ выбрали "1С:Автоматизированное составление расписания. Университет", несмотря на то, что в вузе уже частично...
ФГБОУ ВО Тверской ГМУ Минздрава России, в лице ректора Калинкина Михаила Николаевича, выражает благодарность за успешное выполнение проекта автоматизации составления учебного расписания в рамках договора № 223/31704918587.
В программе "Автоматизированное составление расписания для образовательных учреждений медицинского профиля" учтены особенности академии, так, специалисты ЦКО "Русские Решения", разработали загрузку учебных планов из файлов Excel, составление календарных планов, учет занятости помещений и кафедр, печатные формы расписания занятий.
Специалисты Центра компетенции по образованию "Русские Решения" помогли в СПб ГБПОУ "РКТК" автоматизировать печать приказов, справки об обучении, доверенности М2. Также они оказывали консультационную поддержку нашим сотрудникам по вопросам работы с программой.
Специалисты кампании "Русские Решения" проявили профессионализм и доказали свою компетентность при внедрении программных продуктов "1С:Электронное обучение". Программы полностью удовлетворили нашим требованиям и позволили создать единую систему дистанционного обучения для нашего колледжа.
В руководстве пользователя рассмотрено подключение к системе ФИС ГИА и Приема, проверка и настройка данных образовательного учреждения. Приведены примеры заполнения основных справочников, таких как приемные кампании, конкурсные группы и контрольные цифры приема. Представлена синхронизация и передача данных из "1С:Колледж" и "1С:Колледж ПРОФ" в ФИС ГИА и приведены примеры выгрузки основных справочников и анкет абитуриентов.
Бухгалтерам-расчетчикам необходимо оперативно получать всю информацию по стипендиатам, корректно рассчитывать полагающиеся суммы, учитывать тех студентов, кто стипендии был лишен, и в срок предоставлять реестры в банк. При этом назначение стипендий происходит в "1С:Колледж ПРОФ", а начисление и выплата в "1С:ЗКГУ".
"1С:Электронное обучение" – комплекс программ, позволяющий автоматизировать дистанционное обучение в короткий срок, при этом любое количество студентов и преподавателей могут подключаться для работы с веб-кабинетом и прохождения, проверки курсов и тестов. Интерфейс удобен и прост и включает в себя всё необходимое для создания полноценного курса, теста, контрольной работы. В статье рассмотрим как настроить систему дистанционного обучения, создать курс и назначить обучение, проверить результаты, интегрировать электронное обучение с "1С:Колледж".
Для лингвистического центра «Диалог» внедрен «1С:Управление учебным центром» для 5 рабочих мест. Данные автоматически перенесены из старой программы. Срок реализации - 4 месяца.
© 2006-2022
Политика конфиденциальности
Карта сайта
8 800 551-00-24
+7 812 929-44-24
Или позвоните: 8 800 551-00-24, если не хотите ждать.
Интересующий вас программный продукт
* - все поля обязательны для заполнения
Поля обязательные для заполнения отмечены «»
Интересующие меня темы