Автоматизация системы учета научной деятельности в Пензенском государственном аграрном университете

Пензенский государственный аграрный университет

Пензенский государственный аграрный университет

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пензенский государственный аграрный университет» (кратко – ПензГАУ), прежнее название «Пензенский сельскохозяйственный институт», основан в 1951 году. В вузе действует 5 факультетов (агрономический, инженерный, технологический, экономический, среднего профессионального образования).
Вид деятельности: Вузы
Автоматизировано рабочих мест: 1

Произведена доработка модуля "НИОКР" программы "1С:Университет ПРОФ".

Срок реализации проекта: 6 месяцев (май 2022 – октябрь 2022)


Предыстория

Ежегодно сотрудники университета обязаны сдавать отчет по научной деятельности для мониторинга эффективности научной деятельности университета, а также вести внутренний учет и контроль публикационной активности сотрудников. До 2022 года в университете отсутствовала информационная система учета научной деятельности сотрудников.

Все необходимые показатели консолидировались вручную на основе сведений, получаемых из нескольких баз данных научного цитирования:

  • eLIBRARY.RU — российская научная электронная библиотека, интегрированная с Российским индексом научного цитирования (РИНЦ);
  • Scopus — одна из престижных международных баз данных, в которой индексируются журналы со всех стран мира;
  • Web of Science — обширная международная база данных, с помощью которой осуществляется поиск научных материалов из разнообразных областей наук более чем за 100 лет.

Руководство университета было заинтересовано в переходе с ручного учета показателей результативности научной деятельности на автоматизированный учет. В качестве инструмента для автоматизации была выбрана система "1С:Университет ПРОФ". Типовая конфигурация "1С:Университет ПРОФ" не предусматривала ряд особенностей деятельности вуза. В связи с этим было принято решение доработать модуль "НИОКР".


Цель проекта

Повышение скорости и качества работы специалистов по мониторингу наукометрических показателей в части учета:

  • индивидуальных показателей результативности научной деятельности сотрудников;
  • показателей результативности научной деятельности структурных подразделений.


Выполненные работы

В рамках проекта были решены следующие задачи:

  1. Перенос данных из системы "1С:Зарплата и кадры государственного учреждения" в части профессорско-преподавательского состава.
  2. Создание единой базы данных для учета научной деятельности.
  3. Настройка и доработка конфигурации "1С:Университет ПРОФ версия 2.2.7.7" в соответствии с требованиями и особенностями бизнес-процессов вуза.
  4. Интеграция системы "1С:Университет ПРОФ" с электронной библиотекой "eLIBRARY.RU".
  5. Формирование выходных печатных форм и отчетов в соответствии с примерами печатных форм и отчетов, которыми пользуются в вузе.
  6. Обучение сотрудников вуза.


Перенос исторических данных

Для начала работы с системой необходимо было осуществить выгрузку данных из "1С:Зарплата и кадры государственного учреждения" в "1С:Университет ПРОФ":

  • личные данные сотрудников (ФИО, дата рождения);
  • данные об образовании, ученых степенях и званиях сотрудников;
  • перечень должностей и подразделений университета;
  • кадровая история сотрудников (прием, перемещение, увольнение).


Загрузка данных о публикациях из внешних файлов

Одним из основных инструментов специалиста по учету наукометрических показателей является обработка "Загрузка публикаций". Она позволяет загрузить в "1С:Университет ПРОФ" данные из внешних файлов, выгружаемых из различных систем цитирований.

При работе с обработкой происходит поиск ранее внесенных публикаций с целью создания новых и исключения дублей.

Сопоставление публикаций происходит в полуавтоматическом режиме. Пользователю предлагается список подходящих публикаций. Если публикация не найдена ни по одному из критериев поиска, тогда создается новая публикация.

Форма обработки Загрузка публикаций

Рис. 1. Форма обработки "Загрузка публикаций"

Для упрощения работы и контроля загружаемых данных были предусмотрены:

  • Фильтрация по видам публикаций и в зависимости от результатов сопоставления публикаций;
  • Цветовое выделение в зависимости от надежности критериев сопоставления публикаций.


Виды публикаций, которые хранятся в "1С:Университет ПРОФ"

В результате была создана единая база данных по хранению таких видов публикаций, как:

Отчет Публикационная активность сотрудников

Рис. 2. Статьи и публикации в 1С

Отчет Список публикаций. Вариант отчета Список публикаций в разрезе систем цитирования

Рис. 3. Патент в 1С

Отчет Список публикаций. Вариант отчета Публикации в зарубежных журналах

Рис. 4. Монография в 1С

Отчет Список публикаций. Вариант отчета Общее количество публикаций и цитирований

Рис. 5. Учебное издание в 1С

Отчет Список публикаций. Вариант отчета Общее количество публикаций и цитирований

Рис. 6. Журналы в 1С


Загрузка показателей публикационной активности сотрудников

В рамках договора "Science Index" было реализовано взаимодействие системы "1С:Университет ПРОФ" с электронной библиотекой "eLIBRARY.RU" по API.

С помощью сервиса "GetAuthor2" в систему "1С:Университет ПРОФ" загружаются показатели научной деятельности сотрудников, в т.ч. индекс Хирша.


Информационная панель специалиста по мониторингу наукометрических показателей

Была разработана информационная панель, объединяющая все показатели научной деятельности сотрудников вуза на одной форме.

Для каждого показателя можно получить развернутый отчет со списком публикаций, учитываемых при расчете этого показателя. Для этого достаточно щелкнуть по значению показателя.

Информационная панель Показатели научной деятельности сотрудников. Данные по организации

Рис. 7. Информационная панель "Показатели научной деятельности сотрудников". Данные по организации

Отчет можно формировать как по всему университету, так и по отдельным подразделениям, сотрудникам, годам публикации.

Информационная панель Показатели научной деятельности сотрудников. Данные по сотруднику

Рис. 8. Информационная панель "Показатели научной деятельности сотрудников". Данные по сотруднику


Отчеты

Теперь система учета научной деятельности университета позволяет сформировать следующие отчеты:

Отчет Публикационная активность сотрудников

Рис. 9. Отчет "Публикационная активность сотрудников"

Отчет Список публикаций. Вариант отчета Список публикаций в разрезе систем цитирования

Рис. 10. Отчет "Список публикаций". Вариант отчета "Список публикаций в разрезе систем цитирования"

Отчет Список публикаций. Вариант отчета Публикации в зарубежных журналах

Рис. 11. Отчет "Список публикаций". Вариант отчета "Публикации в зарубежных журналах"

Отчет Список публикаций. Вариант отчета Сравнение количества публикаций по годам

Рис. 12. Отчет "Список публикаций". Вариант отчета "Сравнение количества публикаций по годам"

Отчет Научные сотрудники университета

Рис. 13. Отчет "Научные сотрудники университета"

Отчет Уникальные коды авторов публикаций

Рис. 14. Отчет "Уникальные коды авторов публикаций"

Отчет Основные показатели результативности

Рис. 15. Отчет "Основные показатели результативности"


Результаты проекта

19 января 2023 года доработанный модуль "Показатели результативности научной деятельности" в системе "1С:Университет ПРОФ" был введен в эксплуатацию.

В итоге цель внедрения была достигнута: повысились скорость и качество работы университета в части мониторинга научных показателей сотрудников и учета этих показателей. Таким образом, анализ результативности научной деятельности стал удобнее, а это серьезный шаг для развития как отдельных сотрудников, так и вуза в целом.

Получите консультацию о доработке модуля "НИОКР" в "1С:Университет ПРОФ" или заказывайте её внедрение:

По телефону: 8-800-551-00-24

E-mail: 1c@ruresh.ru

Или заполните короткую форму.


Отзыв о внедрении 1С:Университет ПРОФ в Пензенском государственном технологическом университете
Носов А.В.
Проректор по научно-исследовательской работе ФГБОУ ВО Пензенский ГАУ

Повысилась скорость и качество работы сотрудников в части учета индивидуальных показателей результативности научной деятельности сотрудников и показателей результативности научной деятельности структурных подразделений.

Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках Вашего браузера.